Дайзенрот Марк Питер, Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он - Математика в машинном обучении (2024) PDF скачать торрент

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.

Печатная продукция Дайзенрот Марк Питер, Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он - Математика в машинном обучении написана талантливым автором Дайзенрот Марк Питер, Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он в 2024 году, переведена Черников С. и доступна всем для скачивания на компьютер или телефон через торрент в форматах PDF. Публикация оформлена на сайте 27 июля 2025, в 4:11 и принадлежит к сборнику книг Программирование. Произведение выпущено на русском языке и принадлежит к серии "Для профессионалов".