Аннотация: В монографии излагаются вопросы применения нейронных сетей для обработки мультимедийного контента. В представленных алгоритмах обработки и редактирования данных кроме нейронных сетей используются функции библиотек OpenMP, FFmpeg и других. Приведены 100 примеров полностью рабочих программ, написанных на языке Python. Примеры разделены по главам: алгоритмы преобразования файлов картинок, алгоритмы преобразования видео файлов, алгоритмы работы с текстом и аудио файлами, а также приводятся примеры использования алгоритмов обработки и преобразования медийных файлов в различных прикладных задачах. Представленные примеры являются программами, которые написаны студентами высшей школы программной инженерии Санкт-Петербургского политехнического университета. Монография предназначена для начинающих инженеров и специалистов в области проектирования и применения видеосистем для обработки изображений и звука. Примеры программ позволяют познакомиться с возможностями по применению нейронных сетей, упростить изучение алгоритмов преобразования медийных данных. Монография может быть полезна студентам, проходящим подготовку по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия».
Печатная продукция Молодяков С. А. - Применение нейронных сетей для обработки мультимедийного контента (100 примеров на Python) написана талантливым автором Молодяков С. А. в 2025 году и доступна всем для скачивания на компьютер или телефон через торрент в форматах PDF. Публикация оформлена на сайте 15 сентября 2025, в 10:32 и принадлежит к сборнику книг Программирование. Произведение выпущено на русском
языке.