Liu Mark - Build a Text-to-Image Generator (2026) PDF скачать торрент


Liu Mark - Build a Text-to-Image Generator
Информация о книге
  • Liu MarkАвтор:
  • 2026Год:
  • ENGЯзык:
  • PDFФормат:
  • 19.9 MBРазмер:
Печатная продукция Liu Mark - Build a Text-to-Image Generator написана талантливым автором Liu Mark в 2026 году и доступна всем для скачивания на компьютер или телефон через торрент в форматах PDF. Публикация оформлена на сайте 18 декабря 2025, в 5:24 и принадлежит к сборнику книг Программирование. Произведение выпущено на английском языке.

Аннотация
This book takes you step-by-step through creating your own AI models that can generate images from text. You’ll explore two methods of image generation—vision transformers and diffusion models—and learn vital AI development techniques as you go.
Dive into the powerful models behind AI image generators. The best way to learn is to build something from scratch, and in this book you’ll build your very own diffusion model and vision transformer. As you work through each stage of development, you’ll develop an understanding of how these models can be customized, applied, and integrated for impressive multimodal AI.
Build a Text-to-Image Generator (from Scratch) teaches you how to:
• Build and train models to generate high resolution images based on text descriptions
• Edit an existing image based on text prompts
• Build and train a model to add captions to images
• Build and train a vision transformer to classify images
• Fine-tune LLMs for downstream tasks such as classification, text or image generation
• Better differentiate real images from deepfakes
About the technology
AI-generated images appear everywhere from high-end advertising to casual social media feeds. Text-to-image tools like Dall-e, Midjourney, and Flux make it easy to create AI art, but how do they work? In this book, you’ll find out by building your own text-to-image generator!
About the book
Build a Text-to-Image Generator (from Scratch) explores both transformer-based image generation and diffusion models. You’ll work hands-on to build a pair of simple generation models that can classify images, automatically add captions, reconstruct images, and enhance existing graphics. Author Mark Liu guides you every step of the way with clear explanations, informative diagrams, and eye-opening examples you can build on your own laptop.
What's inside
• Build a vision transformer to classify images
• Edit images using text prompts
• Fine-tune image models
About the reader
Requires basic knowledge of generative AI models and intermediate Python skills.
About the author
Mark Liu is the founding director of the Master of Science in Finance program at the University of Kentucky. He is also the author of Learn Generative AI with PyTorch.

0">
Ср. оценка: 0 / 5 (0 голосов)
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Подписаться на комментарии
Популярные книги ТОП 100
Самое читаемое
14 848

Дмитрий Дорничев - Сборник произведений [168 книг]

Боевое фэнтези, ЛитРПГ, Попаданцы, Фантастика, Постапокалипсис

12 663

Олег Сапфир - Собрание сочинений [157 книг]

ЛитРПГ, Боевая фантастика, Попаданцы, Постапокалипсис

8 210

Сергей Карелин - Собрание сочинений [210 книг]

ЛитРПГ, Эпическое фэнтези, РеалРПГ, Бояръ-Аниме, Альтернативная история, Попаданцы в магические миры

7 981

Cбoрник книг - «Бояръ-аниме» [3538 книг]

Бояръ-аниме, попаданцы, фэнтези

7 981

Сборник книг - LitRPG [9200 книг]

LitRPG, Фэнтези, Фантастика, Космическая фантастика, Киберпанк, Постапокалипсис, Попаданцы

7 902

Саша Токсик - Сборник произведений [88 книг]

Попаданцы, Альтернативная история, ЛитРПГ, Боевое фэнтези, Приключения

7 371

Андрей Боярский - Цикл «Неудержимый» [37 книг]

Фэнтези, попаданцы

6 558

Петр Алмазный, Сергей Насоновский - Цикл «Одинаковые» [5 книг]

Фантастика, попаданцы

Добро пожаловать на newtemplates.ru!

Для того чтобы стать полноценным пользователем нашего портала, вам необходимо пройти регистрацию.
Зарегистрироваться
Создайте собственную учетную запить!

Пройти регистрацию
Авторизоваться
Уже зарегистрированны? А ну-ка живо авторизуйтесь!

Войти на сайт