NewTemplates.ru

newtemplates.ru - Всё для твоего DLE ;)
Привет, я Стас! Я занимаюсь так называемой "вёрсткой" шаблонов под DataLife Engine.

DataLife Engine — коммерческая система управления контентом (CMS), разработанная российской компанией «Софтньюс Медиа Групп». Система написана на языке PHP и использует MySQL в качестве базы данных.

Bootstrap (фреймворк) — свободный набор HTML и CSS инструментов для создания сайтов и веб-приложений

На своем сайте я выкладываю уникальные, адаптивные, и качественные шаблоны. Все шаблоны проверяются на всех самых популярных браузерх.
Раньше я занимался простой вёрсткой одностраничных, новостных и т.п. шаблонов на HTML, Bootstrap. Однажды увидев сайты на DLE решил склеить пару шаблонов и выложить их в интернет. В итоге эта парочка шаблонов набрала неплохую популярность и хорошие отзывы, и я решил создать отдельный проект.
Кроме шаблонов я так же буду выкладывать полезную информацию для DataLife Engin и "статейки" для веб мастеров. Так же данный проект будет очень полезен для новичков и для тех, кто хочет правильно содержать свой сайт на DataLife Engine. Надеюсь моя работа вам понравится и вы поддержите этот проект.

Как легко и удобно следить за обновлениями на сайте?
Достаточно просто зарегистрироваться на сайте, и уведомления о каждой новой публикации будут приходить на вашу электронную почту!

Уиндер Ф. - Обучение с подкреплением для реальных задач (2023) PDF скачать торрент

Информация о книге

Уиндер Ф.Автор:
2023Год:
RUSЯзык:
PDFФормат:
36.3 MBРазмер:

Печатная продукция Уиндер Ф. - Обучение с подкреплением для реальных задач написана талантливым автором Уиндер Ф. в 2023 году и доступна всем для скачивания на компьютер или телефон через торрент в форматах PDF. Публикация оформлена на сайте 26 января 2026, в 4:42 и принадлежит к сборнику книг Программирование. Произведение выпущено на русском языке.

Аннотация

Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.